Web Semantica: Tags e Ontologias

Uma pesquisa muito interessante realizada por Leandro Miranda mostra alguns métodos aplicados para o uso da web semantica, ontologia e TAGs. Abaixo temos um trecho do que foi produzido por ele:
   A web 2.0 tem se popularizado largamente desde sua criação. Sites como o Flicker e Del.icio.us permitem que o usuário final publique conteúdo por meio de tags. Tags podem ser tomadas como referência para o conteúdo em questão, e usados amplamente como metadados descritivos, e ainda como metadados administrativos e estruturais. Infelizmente, perdem-se as vantagens de se usar dados a partir de tags quando se tenta recuperar os dados. Para solucionar tal problema, recomenda-se o implemento de semântica as tags.Até o momento, pouco se tem estudado sobre representação de tags no nível de Web Semântica. Infelizmente, seriam necessários estudos mais concretos para poder-se analisar o fenômeno das folksonomias*. A semântica das tags, trata primordialmente do compartilhamento de opiniões entre pessoas que freqüentam um mesmo espaço dentro da rede.Modelo Conceitual de GruberGruber (2007) descreve as tags como uma relação entre: um objeto (fotos, artigo de blog, etc.), o próprio recurso a ser marcado; uma tag associada a um recurso; um criador de tags (geralmente uma pessoa) que faz um link entre a tag e o objeto; a fonte, o espaço onde foi criada a tag (Flicker, del.icio.us, etc.).Ao contrário do modelo de Gruber, o modelo de triplas (usuário, recurso, tag) de Newman (2005) não apresenta a fonte de onde vieram os tags. Nota-se em ontologia de tags a instanciação de tags:Tags class que é assinada por rótulos de strings enviadas pelo usuário. Sendo instâncias de uma classe, implica que são assinadas por uma URI, que forma as bases da Web Semântica, podendo ligar semanticamente as similaridades entre as tags.SCOTA ontologia SCOT (nuvem social semântica de tags) procura descrever a estrutura e a semântica de marcação de dados por tags, para oferecer interoperabilidade entre dados de diferentes fontes. Ambas, Tagcloud e Tag são aptas a representar contexto social e semânticos em tags, pois ambas as classes incluem usuários, tags e recursos. A classe scot:Tag é uma subclasse de tags:Tag. Esta classe possui diversas propriedades para resolver ambigüidades, e ainda pode descrever a freqüência de uma tag. Até agora, a ontologia SCOT tem sido usada nos web site int.ere.st promovendo buscas, favoritos e integrando dados de tags entre diferentes, usuários, fontes e aplicações.MOATO objetivo dos MOATs (significado de uma tag) é dar um significado as tags que as máquina possam entender. Para tal, ela define: significado global para as tags, onde todos os significados de uma tag são listados dentro de uma folksonomia; e local de significado de uma tag, ou seja, o significado de uma tag em sua ação particular.O MOAT “inclui” uma parte no modelo tri-particionado (usuário, recurso, tag, significado). Ao incluir uma função sobre a ação do significado o problema de ambigüidade de nomes resolve-se. MOATs também podem permitir as pessoas de compartilhar suas tags introduzindo um aspecto social.

*Folksonomias: compartilhamento social de documentos. Diferentemente das ontologias as Foksonomias são conceitualizações não formalizadas de um determinado assunto ou campo do conhecimento, fruto da atribuição de palavras chave por parte dos usuários.

Fonte:  

MIRANDA, L. G. WEB SEMÂNTICA E WEB SOCIAL EM ENGENHARIA DO CONHECIMENTO. Disponível em  <http://www.abepro.org.br/biblioteca/enegep2009_TN_WIC_098_664_13224.pdf>